本文摘要：近年来，随着消费者在智能手机储存更加多的敏感数据，智能手机厂商也开始探索新的方法来保证信息安全。

近年来，随着消费者在智能手机储存更加多的敏感数据，智能手机厂商也开始探索新的方法来保证信息安全。苹果公司在iPhone5s上配备的指纹识别系统TouchID就向我们展出了一种操作者非常简单的安全性识别方法。　　从那以后，指纹识别这项生物技术就开始被人们普遍注目，一些配备Android系统的高端旗舰机型也开始使用指纹识别传感器。

而在接下来的两年时间里，我们看见了指纹识别功能在智能手机产品中的愈演愈烈，无论是高端机还是入门机都将指纹识别作为手机的卖点。　　现如今，指纹识别功能早已沦为许多智能手机产品的标准配置。为了保证指纹识别传感器的精准度和辨识速度，其尺寸规格无法太小。

而全球仅次于的光学追踪(OTP)移动输出设备的韩国制造商CrucialTec近期发布的指纹识别算法将使得传感器的尺寸更进一步增大，同时还能维持高速度和高精度。　　根据国外媒体的报导，CrucialTec公司研发的这种微型表面指纹识别算法被称作Muon，据理解，这种算法将迅速应用于国内外的厂商所生产的产品中。

Muon算法可以有效地辨识的大于指纹面积为8平方毫米，辨识过程错误的概率高于五万分之一。　　一般来说情况下，指纹识别传感器必须一个较小的检测区域才能搜集到充足多的指纹数据细节，以已完成对某一根手指的检测，并且构建比较较慢的辨识速度和较慢的准确率。而CrucialTec公司研发的新算法只必须一个较小的数据搜集传感器就能辨识用户手指的指纹特性。　　这种新的算法让指纹识别区域的设置和放置显得更为灵活性，除了传统的Home按键和手机背部以外，智能手机厂商还可以考虑到将该区域设置在一些此前无法构建的地方，比如音量键、电源按键甚至是屏幕边框上。

　　CrucialTec公司的这一Muon算法可以将指纹识别传感器的尺寸增大到18.72平方毫米(5.23.6毫米)，作为对比，谷歌近期公布的Nexus6P和Nexus5X上的指纹识别传感器的尺寸大小为64平方毫米(88毫米)，很似乎，前者的面积要小上很多。　　而除了面积利用率的提高之外，Muon算法还提升了指纹识别的处理速度。

该公司声称，新型指纹识别传感器需要在短短的0.3秒内已完成图像处理、特征提取和编码存储这三个主要步骤。　　目前，反对指纹扫瞄技术早已沦为了Android6.0Marshmellow系统的一项标准，我们也将因此看见更加多反对这项技术的设备。而CrucialTec公司的新型算法能让指纹识别过程显得更加慢、更加定，这一点是非常令人兴奋的。

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